Hiç mesaj bulunmadı
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 95.00 TL | 95.00 TL |
250 TL nin altındaki tutarlar için taksit yapılamamaktadır.
| ||
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 95.00 TL | 95.00 TL |
100 TL nin altındaki tutarlar için taksit yapılamamaktadır.
| ||
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 95.00 TL | 95.00 TL |
250 TL nin altındaki tutarlar için taksit yapılamamaktadır.
| ||
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 95.00 TL | 95.00 TL |
250 TL nin altındaki tutarlar için taksit yapılamamaktadır.
| ||
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 95.00 TL | 95.00 TL |
250 TL nin altındaki tutarlar için taksit yapılamamaktadır.
| ||
| Ödeme Türü | Toplam Tutar |
|---|---|
| Diğer Kredi Kartları | 95.00 TL |
| Havale / Eft | 95.00 TL |
| Posta Çeki | 95.00 TL |
- Vade farksız taksitler KOYU renkte gösterilmektedir.
- X+X şeklinde belritilen taksitler (Örneğin: 2+3) 2 taksit olarak işleme alınmakta ancak ilgili bankanın kampanyası dahilinde 2 taksit üzerinden işlem yapıldığı halde 2+3 yani 5 taksit olarak kartınıza ve ödemenize yansımaktadır. (2 taksit seçilmiş olsa bile banka kampanyası dahilinde ekstradan vade farkı eklenmeden işlem 5 taksite bölünmektedir.)
Yapay Zeka (AI), makinelerin veya yazılımların insan zekasını taklit edebilme veya öğrenme yeteneğine sahip olmasıdır. Yapay zeka kavramı genelde bilgisayarların veya makinelerin insan gibi düşünme, öğrenme, problem çözme, algılama, dil anlama veya planlama yeteneklerine işaret eder. Yapay Zeka terimi ilk olarak 1956’da Dartmouth Konferansı’nda ortaya çıktı. Konferansta, bir grup bilim insanı ve matematikçi, makinelerin öğrenme, dil kullanma, problem çözme, soyut düşünme ve hatta insan gibi oyun oynama yeteneklerine sahip olabileceğini öne sürdü. Bu fikirler, yapay zekanın temelini attı ve bu alanda yapılan birçok önemli çalışmayı başlattı. Yapay zekanın ilk dönemlerinde, araştırmacılar öncelikle makinelerin problem çözme yeteneğini artırmaya yönelik yöntemler üzerinde yoğunlaştı. Bu dönemde yapılan bazı önemli çalışmalar arasında genetik algoritmalar ve ilk nöral ağlar yer alır. 1980’lerde, makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi kavramlar daha önemli hale geldi. Makine öğrenmesi, makinelerin belirli bir görevi daha iyi yapabilmek için deneyimlerinden öğrenme yeteneği üzerine odaklanırken, derin öğrenme, makinelerin karmaşık desenleri tanıma ve öğrenme yeteneğini geliştirmeyi hedefler. 1990’ların sonları ve 2000’lerin başlarında, yapay zekanın uygulama alanları genişledi. İnternetinyaygınlaşması ve büyük veri teknolojilerinin gelişmesi, makinelerin büyük veri setlerinden öğrenme yeteneğini artırdı. Günümüzde, yapay zeka birçok alanda kullanılmaktadır, örneğin otomatik sürüş teknolojileri, tıbbi teşhis sistemleri, kişiselleştirilmiş öneri sistemleri, dil çeviri hizmetleri ve daha birçok yerde... Yapay zeka hızla gelişmeye devam etmektedir ve her geçen gün yeni ve heyecan verici uygulamaları bulunmaktadır. Bununla birlikte, bu teknolojinin potansiyel etkileri ve etik konuları hakkında önemli tartışmalar da vardır. Yapay zekanın yanlış ellerde kötüye kullanılma potansiyeli, kişisel veri güvenliği ve iş güvencesi gibi konular, bu teknolojinin daha geniş uygulaması ve kabulü üzerinde önemli bir etkiye sahiptir.
